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大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题
2019-07-05 22:25:54

  刘兴隆置疑,自己或许遭受了大数据“杀熟”。

  这位环境工程师常常在全国各地跑。2017年10月,在与几位搭档一同在杭州出差,运用某网约车渠道服务时,发现一个古怪的现象:其时他们约了两辆专车从杭州西溪喜来登酒店一起动身。他们前往客户的公司,由于道路共同简直一起抵达,但终究付款时,他付了35元,而搭档只付了25元,两辆专车的收费标准是相同的。

  为何会有这样的不同?刘兴隆想起,他在该网约车渠道的账号归于金卡会员,而搭档的账号仅仅一般会员。

  过后,刘兴隆打电话向该网约车渠道投诉,客服人员回应称能够返给他一些优惠券,但不供认存在大数据杀熟以及针对性价格。刘兴隆决议,今后要逐渐搜集根据,以验证各个网络渠道的服务是否存在“看人下菜碟”的做法。

  事实上,有许多人在网络社区中同享了自己被大数据“杀熟”的阅历。在交通、酒店、电影、电商等网络渠道上,购买相同的网络服务或产品,老用户看到的价格反而比新用户要贵的状况不少。

  尽管许多渠道都否定自己运用大数据“杀熟”,但此类工作的吐槽和爆料总在发作。一般顾客关怀的是,这类状况是否是业界普遍现象?是否运用了用户的个人隐私数据?

  相关渠道“一脸无辜”

  关于刘兴隆以及其他网友置疑的大数据杀熟状况,相关的网络渠道均予以否定。

  “曾经没有,今后也永久不会有。”3月23日,国内网约车商场比例最大的滴滴出行公司CTO张博在滴滴内网撰大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题写了文章否定滴滴存在“大数据杀熟”。张博称,滴滴渠道不允许价格轻视,价格不会因人、设备、手机体系不同而不同。

  关于许多网友反映的同一旅程网约车预评价不同的状况,张博以为,预评价根据定位、路况、路程、时长改变。其间路况改变最快,滴滴预评价是“按毫秒实时改写的”,随同手机进入界面时刻不同,价格也或许不同。他剖析,有些网络晒图疏忽了优惠券抵扣的状况,并且或许由于网络环境杂乱,导致不同手机定位不同,形成终究车价不同。

  在许多用户的实践体会中,大数据杀熟的嫌疑并不仅仅呈现在交通出行渠道,在酒店预大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题定这个出差游览的高频范畴,此类嫌疑相同存在。金梦(化名)是北京一家金融企业高管的助理,由于工作需求,常常在在线游览渠道上预定高档酒店。3月20日,她为上司预定深圳某豪华酒店时发现,该渠道显现该酒店的客房只要2500元/晚的高档客房;但同一部分的搭档告知她,在同一渠道上,她还能够看到有2100元/天的一般客房。

  惊奇之余,金梦发现这位搭档并没有像她相同登录账号,仅仅运用了该渠道的酒店价格查询功用。金梦在该在线游览渠道现已是高档会员,并且自从2017年担任高管助理以来,屡次用自己的账号订货过上海、深圳、巴黎等地的豪华酒店。

  事实上,这类工作并不罕见。此前,在美国曾呈现过屡次“不同定价”工作。亚马逊公司曾在对一批碟片定价时,对老顾客设定的购买价格反而比新顾客的还要贵几美元,之后亚马逊方面回应称这仅仅随机价格的一种测验,并向高价客户交还差价。

  北京交通大学信息安全系主任王伟告知中国青年报中青在线记者,大数据“杀熟”并不新鲜,他在两三年前就知道这类工作。他直言,大数据杀熟在技能上很简单,没有什么难度。大数据技能能够完成“千人千面”,对不同会员等级用户定价在2013年左右就完成了,现在只不过还不行精细化。

  据他介绍大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题,通讯运营商也或许会以别的的方法“揭露杀熟”。“比方说,作为某一运营商的用户,不想换电话号码,电话费就会(贵一点),假如新办一张卡,立刻就廉价了。这相当于另一种方式的杀熟。”王伟说,我们对这样的现象定见不多,但对电商购物、网上订酒店/机票过程中遇到的杀熟现象往往定见很大。

  这类行为是否违法违规呢?电子商务研讨中心主任曹磊以为,现在看来这还仅仅一种“擦边球”,很难界定。理论上讲,商家和电大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题商渠道都有权对同一件产品进行不同的定价,而不是悉数要一致定价。但大数据杀熟的确暴露出大数据工业开展过程中的非对称以及不通明,此案现象以及行为应该遭到严厉打击。

  王伟指出,运用大数据技能杀熟很不应该。由于这种行为既让用户失去了对企业的信赖,也导致用户的运用本钱随之添加。

  大数据年代一举一动皆通明?

  金梦很猎奇,“千人千面”的大数据技能究竟是怎么完成对不同用户显现不同价格的。一起她也很忧虑,这是否意味着自己在网络上的一举一动全都通明化了?

  王伟剖析,大数据杀熟的条件是渠道要把握个人信息、行为习气等数据。例如,一个用户常常登录网站订货机票,查询从北京到广州的航班,下次再翻开App时,航班信息默许的便是北京到广州。这说明软件现已学习到用户的行为和频率了。除了用户自动输入的信息,用户自动揭露的信息也或许给杀熟助一臂之力,需求经过法律制度来维护的身份证、电话号码、住址信息等。

  王伟说,他们也在针对这些信息进行研讨,例如能够经过微博信息提取维度。即运用户没有在微博上泄漏工作和年纪,但经过发布的相片、去哪里游览、做了哪些事,大致就能够估测出来年纪、工作、兴趣爱好和性情。

  “每个人大概有100-1000个左右的要害词,(这些要害词)能够把你描写出来。”王伟说,例如,用户常常飞广州,那么弹出来的微博广告就会是广州哪里好玩、哪里廉价等,推送的东西正好“放到你心坎儿里去。”

  事实上,根据用户的个人资料、流量轨道、购买习气等行为信息树立用户画像,再以大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题此完成相应产品引荐的行为早已存在,不少互联网企业界部还有专门的工作岗位,担任给用户数据打标签,尽或许完成全方位的了解少帅劫个色。

  此前,某在线游览网站的一位研制人员曾撰文称,该网站在做用户画像时,所触及的数据规模包含付出才能、出行偏好、意图地偏好、家庭构成、网站或App的页面停留时刻等,包括规模十分广。

  涉隐私数据怎么运用是要害

  事实上,怎么既更懂用户的需求,又不过度运用触及个人隐私的数据,一直是互联网企业,尤其是在一些范畴占有商场领先位置的企业面临的一道难题。

  北京大成律师事务所高档合伙人邓志松表明,现在企业把握用户数据通常有两个途径。一是在用户运用企业相关产品、服务过程中,企业搜集用户信息。以携程为例,其《隐私方针》即规则其“或许”会了解用户的“游览方案、风格和喜爱”等信息。二是企业经过数据库“对撞”同享用户信息,即不同的网站交流数据库,或经过某种买卖同享用户信息。

  根据2014年修订的《顾客权益维护法》和2017年开端施行的《网络安全法》,搜集顾客个人信息有必要征得顾客的赞同。邓志松以为,现在许多商家经过数据库“对撞”获取更多用户信息,意图是运用户画像更为精确,但假如对撞未获顾客事前赞同,将发生未经用户赞同搜集个人信息的违法危险。

  邓志松直言,大数据杀熟便是一种价格轻视。面临买卖条件相同的顾客,企业用贱价招引运用网站频率低的顾客,而对高频顾客却收取高价。假如企业的商场比例超越50%,不同定价或许涉嫌构成乱用商场分配位置的独占行为。邓志松主大数据杀熟?揭秘争议背面的真问题张,应根据《网络安全法》、《顾客权益维护法》实在加强对个人信息的维护,核实商家有关用户买卖记载、习气等所谓“大数据”的取得有清晰的赞同及授权作为根据。若有“杀熟”行为的商家所占的商场比例较高,那么反独占法律组织也应介入查询。

  在曹磊看来,大数据是一把“双刃剑”,关于“杀熟”现象的躲避仍是要依托企业的自律以及政府的管控,“定价寻求公平公平,关于特别的价格也要揭露声明”。监管部分怎么做呢?曹磊以为,大数据杀熟的行为触及面比较广,需求许多政府部分参加监管,比方工商、商务、交通运管、工信、网信办等,牵扯到多个监管部分,权责很不清。现在看来,首先要清晰各类问题、各个环节应该归谁管。(记者 王林 李晨赫)